EA × Due Diligence: Confirmation Bias v DD Procesu
Cross-domain bridge mezi Epistemic Attacks (EA) frameworkem a doménou Due Diligence.
Doména
Due Diligence v kontextu Prismatic Platform pokrývá: investigativní operace, due-diligence pipeline, security operations, regulatory compliance. Tato doména se v posledních letech transformovala — z procedurální kontroly na adversarial intelligence operation, kde každý zdroj informace je potenciálně manipulovaný a každé rozhodnutí je výsledkem narrative warfare.
Klasické nástroje této domény (rule-based monitoring, document verification, technical IOCs) byly designovány pro epistemic-stable prostředí. Současná realita — AI-generovaný obsah, koordinované disinformační kampaně, sophisticated obfuscation — vyžaduje EA-augmented přístup.
EA Relevance
DD je pod tlakem dodat go/no-go rozhodnutí. Confirmation bias způsobuje, že tým hledá důkazy podporující předem rozhodnutý směr. EA framework forces falsification.
EA framework přináší do due diligence domény tři kritické dimenze:
- Narrative integrity — informace není jen fact, ale součást příběhu. Manipulátor pracuje s celým narrativem, ne s izolovanými fakty.
- Source provenance — proveniencia každé informace musí být sledovatelná až k root-source, ne jen k poslednímu publisher.
- Adversarial assumption — předpokládáme, že někdo se aktivně snaží manipulovat naše rozhodování. Bez této assumption padáme do confirmation bias a source-laundering pastí.
Bez EA-augmentace produkuje due diligence pipeline plausible-but-wrong závěry s vysokou confidence — což je horší než žádný závěr, protože vede k akcím založeným na falešné jistotě.
Detekční metody
- Pre-DD hypothesis registration (lock teze BEFORE evidence gathering)
- Steel-manning protocol (najít nejsilnější argument PROTI deal)
- Devil's advocate role assignment (one analyst = adversarial)
- Outcome-tracking calibration (ex-post check: bylo doporučení správné?)
Tyto metody jsou implementovány v Prismatic Platform jako kombinace deterministických engine (PrismaticDd, PrismaticOsintCore) a EA-validation layeru (PrismaticDecision).
Obranné mechanismy
- Pre-mortem workshop (předpokládejme deal selhal — proč?)
- Falsification-required findings (každá teze musí mít attempted refutation)
- Bias-checklist na review (12 standard biases — confirmation, anchoring, sunk-cost...)
- Independent shadow-DD (parallel team without access to primary findings)
Obranné mechanismy nejsou jen reaktivní — proaktivně změny architekturu rozhodování tak, aby manipulace byla detekovatelná před tím, než ovlivní akci. Cílem není blokovat všechny manipulace (nemožné), ale redukovat blast radius úspěšné manipulace pod akceptovatelný práh.
Případové scénáře
Scénář 1
DD target acquired despite 14 red flags — pre-mortem analýza ex-post ukázala, že tým ignoroval všechny non-confirming evidence
Scénář 2
Reverse DD: tým instruován prokázat 'deal je špatný' — found 7 issues missed by original DD
Tyto scénáře nejsou hypotetické — odpovídají skutečným patternům, které platforma detekovala v produkčních deploymentech. Detaily jsou redacted/composited pro privacy a security reasons.
Cross-linky
- Kompendium — Úvod
- Základní kategorie EA
- Terminální protokoly
- Klinické aplikace
- Detection signatures
- Recovery protocols
- Glossary bridges
- Educational scenarios
- Case studies
- Quick reference
Connect
- Komentáře a otázky: GitHub Discussions
- Bug reporty: GitLab Issues
- Email: tomas.korcak@able.cz
- LinkedIn: korczis
Built with precision. Optimized for adversarial intelligence operations. Část série: Cross-Domain Bridges | EA × Due Diligence